条件泊松抽样下的经验Bayes概率分布置信域估计

• 作者: 肖艳
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 数学
• 关键词: 条件泊松抽样 经验Bayes 概率分布 置信域估计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 642-645
• 页数: 4页
• 分类号: O213.2
• 字数: 2523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001--8735.2017.05.006

摘要

采用M linex损失函数优化传统损失函数,获取条件泊松抽样下的经验Bayes概率分布置信域估计区间,以及先验分布式逆Gamma分布情况下的后验密度函数,依据该后验密度函数获取参数的Bayes估计,证明该Bayes估计的可容许性,并在置信水平1-α情况下,获取参数的Bayes置信下限和最高后验区间估计.实验结果表明,该方法的估计精确度和运算效率较高,有较强的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖艳	武汉学院信息及传播学院	6	4	1.0	2.0