一种融合预测过采样的运动目标检测算法

• 作者: 吴宏刚 张翔 曾婧
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 过采样 背景建模 前景建模
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1283-1288
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.11.010

摘要

为了改善运动目标检测的精度,提出了一种融合了预测过采样的运动目标检测新方法.首先,基于二维傅里叶变换预测当前帧的目标形状并计算形状相似度;然后,从历史检测结果中选择一定数量的参考帧,使用光流法跟踪目标像素点在参考帧与当前帧之间的运动轨迹,并以像素点轨迹为参考在采样区间执行稠密过采样;最后,基于过采样样本构造前景模型,并在图分割框架内联合使用前景背景模型实现目标检测.在公共数据与自采数据集上对所提方法进行了实验验证,结果表明,相对于经典的运动目标检测算法,所提方法能够有效提高检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翔	电子科技大学电子工程学院	27	281	7.0	16.0
2	吴宏刚		22	180	9.0	13.0
3	曾婧		2	8	1.0	2.0