基于图优化的单目线特征SLAM算法

• 作者: 杨国田 柳长安 程瑞营 董蕊芳
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单目SLAM 线特征 图优化 Plücker坐标 Cayley直线
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1094-1100
• 页数: 7页
• 分类号: TP242
• 字数: 5208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.06.003

摘要

提出了基于图优化的单目线特征同时定位和地图构建(SLAM)的方法.首先,针对主流视觉SLAM算法因采用点作为特征而导致构建的点云地图稀疏、难以准确表达环境结构信息等缺点,采用直线作为特征来构建地图.然后,根据现有线特征的SLAM算法都是基于滤波器的SLAM框架、存在线性化及更新效率的问题,采用基于图优化的SLAM解决方案以提高定位精度及地图构建的一致性和准确性.将线特征的Plücker坐标和Cayley参数化方式相结合,一方面采用Plücker坐标便于线性投影计算,另一方面采用Cayley参数化方式有利于线特征参数的非线性优化.仿真实验结果显示:所提出算法的位姿估计误差平方和与均方根误差分别是里程计位姿估计的2.5％和10.5％,是基于EKF线特征SLAM算法估计位姿误差的22.4％和33％,重投影误差仅为45.5像素;实际图像实验中的位姿估计误差平方和为958 cm2,均方根误差为3.9413 cm,从而证明了所提出算法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳长安	华北电力大学控制与计算机工程学院	79	858	13.0	26.0
2	杨国田	华北电力大学控制与计算机工程学院	57	236	9.0	12.0
3	董蕊芳	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	17	2.0	2.0
4	程瑞营	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	13	1.0	2.0