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摘要:
制定基于分时电价的需求响应激励策略需要充分掌握居民用户的用电特性.针对此问题,该文建立了基于蒙特卡洛方法的需求响应行为影响因素评估模型,基于此模型分析居民用户用电数据和调查问卷,得到了居民用户需求响应行为的主要影响因素.基于主成分分析和逐步线性回归建立了用电设备负荷曲线提取算法,剥离了与需求响应行为有较强相关性用电设备负荷曲线,提取了居民用户对分时电价机制的响应特性.与测量数据的对比表明,负荷曲线提取算法是准确和有效的.基于负荷曲线提取算法分析分时电价机制下负荷曲线的演变特性,可为峰时电价制定、需求响应等提供有效的数据支撑.
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文献信息
篇名 居民用户需求响应行为影响因素辨识与响应特性提取
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 需求响应 影响力评估模型 蒙特卡洛方法 负荷曲线提取 主成分分析 逐步线性回归
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 智能用电技术
研究方向 页码范围 2378-2385
页数 8页 分类号 TM732
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2383
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
需求响应
影响力评估模型
蒙特卡洛方法
负荷曲线提取
主成分分析
逐步线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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