基于计算机视觉的运动车辆检测

• 作者: 程树春 程淑红 管永来 高许
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 运动车辆检测 粒子群算法 背景更新 视频监控
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 288-291
• 页数: 4页
• 分类号: TB96|TN911.73
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.08

摘要

针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法.首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阚值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆.实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程淑红	燕山大学电气工程学院	33	161	8.0	10.0
2	高许	燕山大学电气工程学院	2	24	2.0	2.0
3	管永来	燕山大学电气工程学院	3	16	2.0	3.0