基于关联规则的自然灾害预测系统

• 作者: 李汉巨 梁浩波
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Web文本 自然灾害 灾害预测 关联规则 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 字数: 5693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005877

摘要

建立自然灾害预测模型,对自然灾害进行预测和分析,有利于提升防灾减灾的技术水平.基于关联规则和Web文本挖掘技术提出自然灾害预测系统的设计方案及实现方法.该系统利用成熟开源的爬虫框架从权威的灾害信息发布平台中定向抓取非结构化的自然灾害信息,通过中文分词技术进行数据清理将其整理成结构化的自然灾害数据库,并利用改进的关联规则算法从中挖掘出自然灾害事件的关联规则,进而可通过实时监控关联规则的前端信息,实现对自然灾害事件的预测.试运行结果表明该系统能有效挖掘出自然灾害信息的关联规则,并具有较高置信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汉巨		12	30	3.0	5.0
2	梁浩波		6	33	4.0	5.0