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摘要:
汽轮机调节阀流量特性的准确获取是机组负荷精确控制的前提,在试验得到调节阀实际流量特性数据的条件下,建立汽轮机流量特性模型是分析及优化调节阀特性的基础.本文采用数据拟合方法建立主蒸汽流量、调节阀开度、流量指令三者的数学模型,利用流量校正的方法对调节阀开度进行优化,对优化后的调节阀-流量特性利用BP神经网络进行模拟还原.应用结果表明,该方法能够提高优化的可靠性.
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文献信息
篇名 基于数据拟合的汽轮机调节阀流量特性优化
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 汽轮机 数据拟合 BP神经网络 流量特性 调节阀开度
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 发电技术论坛
研究方向 页码范围 121-125,131
页数 6页 分类号 TM621|TP29
字数 2767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.03.121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚星宇 3 18 1.0 3.0
2 何永君 7 27 3.0 5.0
3 李健 4 17 1.0 4.0
4 王瑞 2 17 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机
数据拟合
BP神经网络
流量特性
调节阀开度
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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