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摘要:
由于接入微网的EV具有储能特性,对其充放电进行合理调度控制能够减少储能的配置,降低微网综合成本.文中提出考虑EV智能充放电的微网能量管理策略,通过蒙特卡洛模拟得到EV可参与微网调度的具体时间段和初始SOC,引入放电指示变量判断EV能否参与微网调度,优先由可调度的EV平抑风光发电与负荷的差额.优化配置模型以经济性最优为目标,环保费用折算到目标函数中,将可靠性作为约束条件从而在满足负荷供电的同时不影响EV正常出行.优化模型求解采用搜索精度较高、鲁棒性较强的人工蜂群算法.对不同数量的EV行驶行为进行多次场景模拟,结果表明在长达一年的研究周期下,EV行驶行为的随机性对优化配置结果影响甚小,证明本文提出的EV智能充放电模式下微网能量管理策略适用于全寿命周期的微网优化配置,具有较强的稳定性和实用性.
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文献信息
篇名 考虑电动汽车智能充放电的独立微网优化配置
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 电动汽车 智能充放电 能量管理 容量优化配置 人工蜂群算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 87-94
页数 8页 分类号 TM727
字数 5170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3814.2017.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴杰 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 25 433 12.0 20.0
2 杜哲 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 7 36 3.0 5.0
3 严逍 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 3 27 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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智能充放电
能量管理
容量优化配置
人工蜂群算法
研究起点
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电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
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1985
chi
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