大数据时代电子政务中XML文档相似性

• 作者: 任永昌 赵震
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: XML文档 相似性 特征提取 拟合 数据集成
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 186-189,194
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.042

摘要

XML作为电子政务应用中的数据交换标准已经被广泛研究。随着大数据时代的到来,对电子政务中XML数据的管理也显得越来越重要。在XML数据的管理中,XML文档的相似性是XML数据集成、XML数据分类的关键。为了研究XML文档的相似性,针对XML文档进行了树形变换,并提取树节点的相应特征,然后分别利用这些特征对节点进行相应的相似性计算,再将得到的相似性利用ELM(超限学习机)算法进行拟合得到最终的节点相似性。在节点相似性的基础上提出了XML文档树的相似性比较算法,从而计算得到XML文档的相似性。实验部分在给出具体的评估指标的基础上,在两个不同的数据集上给出使用文中方法所得到的精确度、召回率、F-measure值以及相应时间的对比情况,通过实验验证了所提方法的性能优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永昌	渤海大学信息科学与技术学院	44	529	10.0	22.0
2	赵震	渤海大学信息科学与技术学院	12	66	4.0	8.0