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摘要:
针对传统聚类算法在雷达信号分选中存在的一些问题,提出了一种基于数据场聚类的信号分选算法.首先所有数据样本经过归一化计算,根据数据场理论计算样本的势值,通过寻找极大值点及其个数确定初始聚类中心和聚类数目,之后重新计算聚类中心.通过对频率捷变雷达的实验仿真,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于数据场聚类的雷达信号分选算法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 雷达信号分选 数据场 聚类 频率捷变 等势线 Matlab
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 TN957.5|TP391.9
字数 3471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2017.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾然 1 6 1.0 1.0
2 胡进 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号分选
数据场
聚类
频率捷变
等势线
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
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大16开
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