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摘要:
局域按需簇维护(local and on-demand maintenance of clusters,LDMC)具有多重优势,但仍可能因对受损簇即时维护导致频繁的局部业务中断和能量浪费,提出一种改进的物联网感知层簇维护优化算法,综合权衡对受损簇进行即时维护的成本和延时维护的代价,为应对不同受损状态和业务需要优化设定启动簇维护的条件,以降低网络维护开销和节点能耗,进一步延长网络生命周期。网络仿真软件(network simulation 2,NS2)仿真结果表明,与 LDMC 方法相比,该改进优化算法可减少业务中断次数和时长、降低簇维护时的能量消耗、增加数据发送总量,在仿真条件下网络生命周期最多可延长16.3%;且网络规模越大,该改进算法的优化效应越明显。
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文献信息
篇名 一种改进的物联网感知层簇维护优化算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 物联网 簇维护 成本 代价 生命周期 优化
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 198-205
页数 8页 分类号 TN915.07
字数 9136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.01.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡向东 重庆邮电大学自动化学院 90 981 16.0 28.0
2 胡蓉 重庆邮电大学移通学院 14 27 3.0 4.0
3 王瑞 重庆邮电大学信息与通信工程学院 6 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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