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摘要:
针对NDWI和MNDWI两种水体指数在水体信息提取过程中易夹杂无用背景信息的问题,该文提出一种经验型归一化差异水体指数ENDWI.利用TM影像的绿光波段、近红外波段和中红外波段构建归一化波段组合,较好的减少了建筑物和道路错提的现象,进一步消除了背景噪音,实现了对水体信息的快速提取.以南昌市六区县的TM影像作为数据源,进行实例论证,实验结果显示ENDWI方法对城区、湖泊区、河流区等局部特定水域的提取更具优势,总体分类精度分别达到了97.45%、98.07%和97.23%,提取过程简单有效,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 一种经验型归一化差异水体指数模型
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 遥感 水体提取 NDWI MNDWI ENDWI
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 P237|P641
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘荣 东华理工大学测绘工程学院 48 288 8.0 15.0
3 聂欣然 东华理工大学测绘工程学院 10 31 4.0 5.0
9 杜神斌 东华理工大学测绘工程学院 6 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
水体提取
NDWI
MNDWI
ENDWI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
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