基于分级迭代变步长的自然梯度盲源分离算法

• 作者: 师晨旭 张伟涛 张延良 李兴旺
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 盲源分离 自然梯度 分级迭代 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3547字
• 语种: 中文

摘要

自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法.自然梯度算法的分离速度与稳态性能之间存在矛盾,步长增大收敛速度加快,但是稳态误差随之增大.自适应变步长算法是解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾的有效手段.基于原有自适应算法,提出了一种分级迭代变步长算法,更好地解决了算法存在的收敛速度与稳态误差的矛盾.仿真结果表明,该算法具有更快的分离速度和更好的稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延良	河南理工大学物理与电子信息学院	28	85	5.0	6.0
2	张伟涛	西安电子科技大学电子工程学院	29	74	5.0	6.0
3	师晨旭	河南理工大学物理与电子信息学院	1	6	1.0	1.0
4	李兴旺	河南理工大学物理与电子信息学院	7	23	3.0	4.0