老龄林林分空间的点格局分析

• 作者: 吴金卓 林文树 许文秀
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: Ripley's K 点格局分析法 空间聚集度 空间自相关性 优势木
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 17-22,28
• 页数: 7页
• 分类号: S714
• 语种: 中文

摘要

采用TOPCON全站仪,在吉林省蛟河市林业实验区管理局施业区内设置1块500 m×600m固定监测样地,并进行群落调查,在ArcGIS平台上采用Ripley's K函数进行不同尺度的空间聚集度研究,采用空间自相关方法对研究区内的种群进行空间自相关性分析.结果表明:老龄林中数量最多的前6个种群分别是簇毛槭、白牛槭、千金榆、色木槭、裂叶榆和花楷槭;不同的起测胸径对林木的空间格局分布有重要的影响,起测胸径5 cm时,发现6个个体数量最多的种群显示出了不同的空间格局,其中白牛槭的空间聚集性最高;优势木在空间尺度较小时,生长得比较密集,在空间尺度较大时,则呈现出离散的分布特点,不同的起测胸径对研究结果也有一定的影响,因此,在研究空间格局分布时,起测胸径是首先需要考虑的因素;优势木在种群间还是不同空间距离下,优势木间均显示正向的空间自相关性,只是相关性程度略有差异,优势木的相关性受空间尺度的影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金卓		59	497	11.0	19.0
2	林文树		56	438	10.0	19.0
3	许文秀		8	31	3.0	5.0