利用指数范数的QAM信号调制识别方法

• 作者: 崔潇田 高勇
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 正交振幅调制信号 指数范数特征 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1278-1282
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72|TN97
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.11.009

摘要

针对高阶正交幅度调制(QAM)类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别.首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16 QAM和32 QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64 QAM、128 QAM和256 QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别.仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高勇	四川大学电子信息学院	136	459	11.0	13.0
2	崔潇田	四川大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0