基于ELM的电厂蒸汽温度两目标约束优化控制

• 作者: 伊长涛 张长青
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 系统辨识 两目标约束优化 蒸汽温度系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TK39
• 语种: 中文

摘要

实际电厂蒸汽温度系统不仅对系统误差具有严格要求,而且要求控制量变化缓慢,同时针对减温水阀门存在的物理约束限制,综合考虑系统误差和控制变化量两个优化目标,提出基于ELM的两目标约束优化控制算法.首先,基于两目标优化改进单神经元控制器参数优化函数,加入约束条件从而在系统约束范围内进行参数求解;其次利用ELM对被控对象进行辨识完善参数求解过程,利用不同工况下的被控对象特性调整参数,设计自适应控制器.结果表明本文方法控制量及其变化在约束范围内,能够快速获取不同工况下的控制器最优参数,改善电厂蒸汽温度的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长青		5	42	3.0	5.0
2	伊长涛		1	0	0.0	0.0