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摘要:
针对传统RANSAC点云分割算法在处理多层次、多面片的复杂建筑物中的困难,提出一种改进算法对建筑物点云进行分割和几何基元的提取.首先,结合基于坡度和高差的三角形区域生长方法,对复杂建筑物的不同结构层次进行分解,提高了随机采样时的有效模型命中率,并降低了错分现象;然后,提出一种浮动一致集阈值的RANSAC算法,通过自动调整RANSAC算法中的关键参数,使算法能够适应不同尺度的几何基元.实验证明了该算法在复杂建筑物点云数据分割效果和运算效率上的有效性.
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基于区域生长算法的复杂建筑物屋顶点云分割
LiDAR点云
Delaunay三角网
RANSAC算法
Alpha Shape算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 顾及建筑物屋顶结构的改进RANSAC点云分割算法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 LiDAR 区域生长 RANSAC 建筑物 点云分割
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 TP79
字数 4332字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.04.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭德宝 长江水利委员会长江科学院 13 145 7.0 12.0
2 邬建伟 17 183 8.0 13.0
4 刘瑞 哈尔滨工业大学深圳研究生院 6 27 3.0 5.0
8 李云帆 长江水利委员会长江科学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
区域生长
RANSAC
建筑物
点云分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
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37077
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