基于高校学生综合素质测评数据预测职业发展方向的案例研究

• 作者: 元佳茜 刘志勇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 灰色预测算法 高校学生职业生涯规划 学生职业发展
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 6992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.022

摘要

在高校学生就业指导问题的研究中,利用教学管理过程中积累的大量数据,采用数据挖掘方法为指导工作提供客观依据已经成为一种广泛认可的方式.本文针对目前数据维度单一、数据分析方法简单、数据应用不够深入的问题开展案例研究,基于近5年教育部某直属师范院校学生综合素质测评数据,使用分类规则、关联规则等方法,通过灰色预测算法建模对学生的职业发展方向进行预测,为高校学生管理工作者的工作施行提供客观依据.结果表明该方法的预测精度最高可达81.82％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志勇	东北师范大学信息与软件工程学院	11	14	2.0	3.0
2	元佳茜	东北师范大学信息与软件工程学院	1	0	0.0	0.0