基于改进和声搜索算法的配电网多目标综合优化

• 作者: 张刚 张靠社 李亚男 王永庆
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源(DG) 配电网重构 改进和声搜索算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2017.06.014

摘要

针对含分布式电源(distributed generator,DG)的配电网,DG注入配电网的功率直接影响配电网重构结果.提出了一种基于改进和声搜索算法的配电网综合优化方案,该改进算法在产生和声库时引入混沌序列,利用反向学习策略产生新解,在搜索陷入局部最优时引入整体分布算法,使得算法能够快速收敛.将可调整出力的DG引入配电网重构的过程中,从而获得多目标配电网重构与DG注入功率的综合优化方案,最终达到降低网络损耗与电压偏移率的目的.以IEEE33节点测试系统进行了仿真计算,结果验证了文中方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张靠社		46	669	15.0	24.0
2	张刚		41	241	10.0	13.0
3	王永庆	国网陕西省电力公司电力科学研究院	29	89	5.0	8.0
4	李亚男		2	9	2.0	2.0