储能式有轨电车能量管理策略多目标优化

• 作者: 宋鹏云 张继业 杨继斌
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 储能式有轨电车 能量管理 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 分类号: TM92|U482
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2017.5.137

摘要

研究了以电网、动力电池和超级电容为动力电源的储能式混合动力有轨电车.首先介绍该类有轨电车的混合动力系统结构,提出一种基于系统工作模式的逻辑门限式能量管理策略,通过多个控制参数实现工作模式的切换.针对能量管理策略中控制参数的不确定性,将整车车载电源的最小配置成本以及列车运行的能耗、准时性、准地点停车作为优化目标,应用多目标遗传算法对影响列车动力性能的主要能量管理策略控制参数进行了优化分析.结果表明,优化后列车的牵引运行能耗减少了约6.8%,再生制动能量的回收率提高了约2.4%.同时,通过优化得到了电源的最小配置,为电源的冗余配置提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
2	杨继斌	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	6	32	4.0	5.0
3	宋鹏云	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	17	99	6.0	9.0