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摘要:
近年来,央行业务数据大集中的整体框架已形成,形成了总行和分行两级数据中心模式,这不仅有效提高了央行系统数据资源的报送质量和利用效率,而且也降低了基层央行科技管理的难度以及系统维护成本.本文分析了当前基层央行开展数据综合利用的必要性及面临的困难,并提出了推进基层央行数据综合利用的工作思路和建议,如尽快下发更多更全的源数据、大力推进数据平台建设、积极探索数据基层应用实践等.
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数据大集中对基层央行科技工作的影响和应对建议
数据大集中
基层央行
科技工作
从业务需求视角谈央行数据综合利用
综合利用
业务需求
行数据
数据挖掘技术
数据挖掘工具
数据仓库
部分机构
原因
大数据技术在基层央行工作中的应用探析
大数据
基层央行
应用探析
基层央行数据备份方案探析
金融信息化
数据备份
备份策略
SSH协议
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基层央行数据综合利用的困难与建议
来源期刊 金融科技时代 学科
关键词 数据平台 基层央行 数据综合利用 建议
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 行业治理
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号
字数 2383字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何君旺 中国人民银行琼海市支行 15 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据平台
基层央行
数据综合利用
建议
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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金融科技时代
月刊
2095-0799
44-1680/N
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广州市天河区建中路55-57号6楼
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1992
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