基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法

• 作者: 孙延维 杨进才 雷建军
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重叠社区 联合度 联合引力度 社区划分 加权网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 435-440
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.04.004

摘要

基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明:该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨进才	华中师范大学教育信息技术学院	46	183	7.0	11.0
2	孙延维	华中师范大学教育信息技术学院	9	27	3.0	4.0
4	雷建军	湖北第二师范学院计算机学院	18	40	3.0	5.0