高光谱图像融合算法研究与进展

• 作者: 张筱晗 杨桄 杨永波 黄俊华
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 图像融合 融合算法评价
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 27-31,110
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 6087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.01.007

摘要

高光谱图像融合是改善其图像质量的重要途径.将高光谱图像融合分为高光谱自身波段间的融合及其与高空间分辨率的其他遥感图像如全色图像等融合两大类.从分析高光谱图像融合特点入手,回顾了近年来出现的融合算法,阐述了其基本原理,进行了归纳、分类,指出各自的优缺点,并总结了现行高光谱图像融合算法的评价方法.最后,探讨了高光谱图像融合下一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张筱晗		9	28	3.0	5.0
3	黄俊华		8	24	3.0	4.0
4	杨永波		8	25	3.0	4.0