遗传BP神经网络在大宗商品市场风险预警中的应用

• 作者: 陈宇哲 陈晴光
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 大宗商品 电子交易市场 风险 遗传BP神经网络 预警模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005847

摘要

研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法,将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的,建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型(GA-BPNNM),在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系,并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力,克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难;同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化,解决BP神经网络易落入局部最优、收敛速度慢以及遗传算法易早熟等问题.仿真测试实验表明,GA-BPNNM预测结果优于标准BP神经网络预测方法,用于大宗商品电子交易市场风险损失程度预警是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晴光	浙江万里学院物流与电子商务学院	24	174	8.0	12.0
2	陈宇哲		1	2	1.0	1.0