基于应答关系网络的QQ群意见领袖发现

• 作者: 冉义军 毋亚男 许小可 许爽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 意见领袖 应答关系 文本挖掘 社交网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2993-2996
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.025

摘要

意见领袖是社交网络和社交媒体中的重要节点,是信息传播的关键性因素.在QQ群聊天中由于参与用户较多,各种话题比较繁杂,所以识别其中的意见领袖比较困难.为此提出了一种基于应答关系网络来挖掘QQ群中意见领袖的方法.该方法首先构建回应词词库;然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据,构建出用户应答关系的网络结构;最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖.该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率,在融合QQ群用户交互社交网络的节点重要性特征后,能够达到更好的意见领袖发现效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爽	大连民族大学信息与通信工程学院	31	125	7.0	10.0
2	许小可	大连民族大学信息与通信工程学院	21	63	5.0	7.0
3	毋亚男	大连民族大学信息与通信工程学院	2	10	2.0	2.0
4	冉义军	大连民族大学信息与通信工程学院	1	7	1.0	1.0