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摘要:
为提高汽车电控制动系统(ECBS)在变工况条件下的实时控制精度,提出了基于MAP图的ECBS控制参数自寻优方法.首先建立基于部件特性的液压制动系统模型和ECBS控制器,在不同的车速下进行制动阶跃试验,应用模拟退火粒子群算法(SAPSO)自寻各工况下最优的PID控制参数,形成MAP图,车辆可根据实际车速和制动踏板力在线查MAP图获得控制参数.仿真和实车试验结果表明,基于MAP图的ECBS系统可有效缩短制动距离并改善制动时的方向稳定性.
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文献信息
篇名 基于MAP的汽车电控制动系统变工况控制研究
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 电控制动系统 MAP PID控制 模拟退火粒子群算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 U463.52
字数 3296字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管欣 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 89 1435 23.0 34.0
2 王莹 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 176 515 11.0 14.0
3 郭睿 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 9 100 4.0 9.0
4 王博 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 78 348 10.0 17.0
5 徐亮 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 4 11 3.0 3.0
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