基于BPNN-PID的风电机组桨距控制分析

• 作者: 冯浩 潘磊 王海华 胡煜
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 PID 变桨距 转速波动 风力发电系统
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TV734
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.09.012

摘要

变桨控制技术是风力发电机组的核心技术之一,开展对风力发电机组变桨控制方面的研究具有重要的理论和应用价值.根据风力发电机组在额定风速以上如何保持输出功率稳定和降低风轮转速波动的控制技术进行研究,在传统的变桨距控制策略基础上,提出了基于BP神经网络(Neural Network,NN)整定PID的控制策略,并在Matlab/simulink环境下对PID控制和BP神经网络控制相结合的复合控制系统进行建模与分析.对1.5MW风电机组的仿真验证了BPNN-PID算法的有效性,提出算法不仅能够解决传统PID控制器参数整定困难的问题,而且优化效率更高,可以得到优良的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海华		18	41	3.0	6.0
2	胡煜		4	10	1.0	3.0
3	冯浩		2	2	1.0	1.0
4	潘磊		5	3	1.0	1.0