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基于遗传算法的冶金企业能耗优化
基于遗传算法的冶金企业能耗优化
作者:
张加云
张永娟
王宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冶金行业
遗传算法
能耗优化策略
摘要:
通过对冶金行业生产过程进行调查和研究,在能耗预测模型的基础上,建立基于遗传算法的精炼微碳铬铁能耗系统优化模型.在已知铬矿加入量、石灰加入量、硅铬合金加入量等条件下,运用优化模型,可以获得以单位电耗作为优化目标的铬矿含水量、炉渣碱度、间歇时间等优化生产参数,为企业提供能耗的优化策略.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的冶金企业能耗优化
来源期刊
铁合金
学科
工学
关键词
冶金行业
遗传算法
能耗优化策略
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
生产工艺
研究方向
页码范围
17-21
页数
5页
分类号
TF641.3.4
字数
3234字
语种
中文
DOI
10.16122/j.cnki.issn1001-1943.2017.03.004
五维指标
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冶金行业
遗传算法
能耗优化策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁合金
主办单位:
中钢集团吉林铁合金股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1943
CN:
22-1145/TF
开本:
大16开
出版地:
吉林市昌邑区和平街21号
邮发代号:
12-309
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
1931
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4533
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