作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种中心向量模型与万有引力模型相结合的文本分类的方法(CGMV).引入了类内信息熵和类间边界置信度,解决了传统模型下类间分布不均匀与类内个别样本分布稀疏从而导致分类准确度下降的问题.经过实验证明CGMV算法提高了文本分类的准确率.
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文献信息
篇名 基于中心向量法与万有引力模型相结合的文本分类
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 CMV 文本分类 CGMV
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 南京工业大学计算机科学与技术学院 28 203 7.0 13.0
2 王宇 南京工业大学计算机科学与技术学院 8 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
CMV
文本分类
CGMV
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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