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基于中心向量法与万有引力模型相结合的文本分类
基于中心向量法与万有引力模型相结合的文本分类
原文服务方：
微电子学与计算机
摘要：
提出一种中心向量模型与万有引力模型相结合的文本分类的方法(CGMV).引入了类内信息熵和类间边界置信度,解决了传统模型下类间分布不均匀与类内个别样本分布稀疏从而导致分类准确度下降的问题.经过实验证明CGMV算法提高了文本分类的准确率.
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期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位：
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-7180
CN：
61-1123/TN
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1972-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
9826
总下载数（次）
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总被引数（次）
59060
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