基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本研究旨在分析山羊副流感病毒3型(CPIV3)感染MDBK细胞和正常MDBK细胞差异表达的miRNA,以探索miRNA在CPIV3感染过程中的作用及其调控机制.将CPIV3感染MDBK细胞,利用高通量测序技术检测分析MDBK细胞中miRNA表达谱,并筛选差异表达的miRNA.对靶基因进行GO注释和KEGG富集.结果显示,有37个miRNA显著差异表达(P<0.001),其中18个miRNA在病毒感染中上调,19个miRNA在病毒感染中下调.经RT-qPCR方法验证5个差异表达的候选miRNA,结果与高通量测序分析有很好的一致性.进一步GO功能注释表明:差异表达的miRNA靶基因生物学功能相对集中在免疫调节、细胞生物调控及细胞新陈代谢等生物过程.这些靶基因参与多种细胞的信号通路,包括细胞黏附分子、B细胞受体信号通路、MAPK信号通路、代谢通路、黏合斑、钙离子信号通路和趋化因子信号通路等.本研究为进一步探讨CPIV3致病机制奠定了基础.
推荐文章
山羊副流感病毒3型感染MDBK细胞的转录组分析
山羊副流感病毒3型
MDBK细胞
高通量测序
转录组
牛副流感病毒3型感染MDBK细胞后影响天然免疫基因表达的筛选与验证
牛副流感病毒3型
牛肾上皮细胞
转录组学
天然免疫
筛选
新疆阿克苏地区牛传染性鼻气管炎病毒与牛副流感病毒3型感染的检测
牛传染性鼻气管炎病毒
牛副流感病毒3型
ELISA
PCR
RT-PCR
2 株副流感病毒株的分离与鉴定
副流感病毒
血凝抑制试验
呼吸道病毒单克隆抗体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 山羊副流感病毒3型感染MDBK细胞的miRNA表达谱变化分析
来源期刊 畜牧兽医学报 学科 农学
关键词 山羊副流感病毒3型 miRNA MDBK细胞 高通量测序
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 预防兽医
研究方向 页码范围 896-906
页数 11页 分类号 S852.659.5
字数 5240字 语种 中文
DOI 10.11843/j.issn.0366-6964.2017.05.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (10)
参考文献  (33)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2015(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2016(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
山羊副流感病毒3型
miRNA
MDBK细胞
高通量测序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧兽医学报
月刊
0366-6964
11-1985/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号
82-453
1956
chi
出版文献量(篇)
5501
总下载数(次)
6
总被引数(次)
62883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导