基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高分辨率遥感技术是我国防灾减灾中的关键技术之一,高分遥感数据的快速处理、及时准确获取灾损信息对灾后重建补偿具有重要意义.处于山地地形环境中的建筑物的地面调查评估与灾损评估往往具有一定的困难,本文结合2006年广西梧州发生的重大地质灾害,利用面向对象方法结合决策变化检测技术提高了高空间分辨率卫星影像中的灾害建筑物信息提取效率.研究中发现该次滑坡灾害在高分影像上具有显著的灾损特征.基于像元的变化检测技术与面向对象的分类方法结合可以有效剔除非灾导致的变化建筑物信息,如道路和裸地干扰信息,对进一步提高灾损建筑物信息提取的精度发挥了关键作用.
推荐文章
基于对象的最优尺度建筑物信息提取方法
遥感影像
图像分割
尺度
基于对象图像分析
数字表面模型
一种垂直页面分割与信息提取方法的研究
页面分割
信息获取
垂直网站
内容聚集度
分割标签
前缀匹配
基于遥感数据的灾后滑坡信息快速提取方法
Landsat遥感数据
西南山区
光谱特征
滑体边界
山体滑坡区的建筑物变形监测方法研究
变形监测
预报
建筑物
山体滑坡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种山区滑坡灾损建筑物信息提取的方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 高分遥感影像 灾损 建筑物 面向对象方法 变化检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 P237
字数 5028字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2017.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李灵芝 桂林理工大学测绘地理信息学院 5 4 1.0 1.0
2 李延冉 1 0 0.0 0.0
3 薛蔚 3 0 0.0 0.0
4 曹涛 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (259)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分遥感影像
灾损
建筑物
面向对象方法
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
论文1v1指导