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摘要:
为了解决当前复杂目标受噪声干扰严重、背景多变且工件型号切换频繁,导致目标分割不准确,影响目标定位与装配的准确度.本文分别从系统软硬件架构和分割算法整合的角度出发,提出了基于最大类间方差与分水岭标记的复杂目标分割与定位算法.首先,搭建网络摄像头、多轴伺服电机和视觉软件系统之间的系统架构,达到可用于现场实际作业要求的目的.然后,根据图像目标与背景的最大类间方差特性,计算最佳分割阈值,达到对工件目标粗分割的目的.最后,构建分水岭分割线特性,提取分割线,优化区域标记准确度,达到对工件精分割,剔除噪声干扰的目的.实验测试结果显示:与当前分割算法相比,本文算法拥有更高的分割准确度与作业稳定性.
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文献信息
篇名 最大类间方差耦合分水岭分割的目标定位算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 工件图像分割 最大类间方差 分水岭标记 分割阈值 分水岭骨架特性
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP391
字数 1780字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲豪 河南广播电视大学信息工程学院 8 9 2.0 2.0
2 张栋梁 河南广播电视大学信息工程学院 14 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
工件图像分割
最大类间方差
分水岭标记
分割阈值
分水岭骨架特性
研究起点
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电视技术
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