模糊概念图匹配的语用推理研究

• 作者: 刘培奇 周伟 封昊 黄苗
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 语用分析 关联推理 模糊概念图 认知语境
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1513-1522
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 7581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1606027

摘要

针对目前计算机在自动语用分析中不能解析出整个话语深层含义的问题,设计了基于模糊概念图匹配的关联推理算法.该算法针对汉语语用分析中的特定对话模式,用模糊概念图表示说话人的话语和认知语境知识,并从计算机学科出发进行关联推理,解决了话语深层含义的语用分析问题.经过实验分析,该算法准确率达78％.该算法已应用到舆情分析和IRC聊天室社会网络挖掘中,采用该算法对大量会话文本预处理,有效降低了基于多特征融合的Mutton方法和AdaBoost方法的漏报率和误报率,提高SBV极性传递算法的准确率,有效推出了对话者文本的深层含义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培奇	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	132	7.0	10.0
2	黄苗	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	1	1.0	1.0
3	封昊	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	0	0.0	0.0
4	周伟		1	0	0.0	0.0