基于ARMA模型的工业电容退化状态研究方法

• 作者: 余骋远 张峥 陶耀东
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 工业铝电解电容 退化预测模型 剩余使用寿命 ARMA PHM
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005912

摘要

随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测(RUL)具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据,建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶耀东		36	253	8.0	13.0
5	张峥		12	30	3.0	4.0
6	余骋远		2	6	1.0	2.0