基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

• 作者: 张帅 贾如春
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Hadoop 云平台 大数据 信息安全 数据溯源
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 72-74,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.09.019

摘要

针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法;在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源;实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高;具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	川北幼儿师范高等专科学校经济管理系	6	15	2.0	3.0
2	贾如春	四川信息职业技术学院信息工程系	27	28	2.0	4.0