基于机器视觉的太阳能电池颜色自动分选研究

• 作者: 周奇 孙智权 赵不贿 陶鹤鸣
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 机器视觉 图像分块 灰度直方图 颜色分选
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TH39|TG506
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.10.021

摘要

针对硅晶太阳能电池颜色差异,首先设计了一套颜色分选方案,构建了图像采集与自动化单元;并提出了基于彩色机器视觉原理的颜色分选方法,通过对图像分块直方图的计算与比较建立颜色样本库与待检测目标之间的相似关系,并以此作为颜色分选的依据.最后将以往计算整体灰度直方图差异来进行颜色分选的方法相比较,证明了所提方法能够克服色差对分选结果的影响.实验证明,所提方法在配合系统工作中具有足够的快速性、准确性和稳定性,能够满足实际生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵不贿	江苏大学电气信息工程学院	107	607	12.0	20.0
2	孙智权	江苏大学工业中心	12	64	5.0	7.0
3	周奇	江苏大学电气信息工程学院	3	17	3.0	3.0
4	陶鹤鸣	江苏大学电气信息工程学院	3	13	2.0	3.0