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摘要:
为了在网络端识别安装在移动设备中的应用名称,提出了一种新的应用识别方法.该方法能根据模糊或不完整的用户代理(UA)特征字符串识别应用名称.首先,从超文本传输协议请求报文中获得UA特征;然后,从互联网中获取该UA对应的特征文本;最后,对该特征文本进行分析进而识别应用名称.基于大规模网络端采集的网络流量数据进行实验,结果表明所提方法的识别效果优于其他已知方法.
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文献信息
篇名 基于用户代理及互联网知识的应用识别
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 应用识别 互联网知识 用户代理 超文本传输协议
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 102-105
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2017.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷振明 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 56 373 11.0 17.0
2 刘军 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 17 118 6.0 10.0
3 桂小林 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
4 乔媛媛 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 2 10 1.0 2.0
5 池沐聪 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
应用识别
互联网知识
用户代理
超文本传输协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
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