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摘要:
智能配电网规划内容中包含大量电网分析,如果利用传统人工分析、统计、选型和提供优化方案的手段,那么将会耗费大量的人力物力,并且最终的规划内容也未必合理.而利用大数据思想来构建智能配电网规划辅助决策系统,提高负荷预测及变电站选址的科学性和有效性,是增强智能配电网可靠性、提升用户满意度的重要措施之一,也是大数据技术在电力系统中应用的有益探索.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于大数据技术的智能配电网规划辅助决策系统的研究
来源期刊 电工文摘 学科
关键词 大数据技术 智能配电网 规划辅助决策系统 负荷预测 变电站选址
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号
字数 3154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 徐州供电公司配电运检室 4 17 2.0 4.0
2 时盟 徐州供电公司配电运检室 3 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
智能配电网
规划辅助决策系统
负荷预测
变电站选址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术与经济
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