NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用

• 作者: 周宇轩 宋翼颉 戴伟 李亚峰 王进
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 节能减排 机组组合 多目标 最大满意度决策 基于非支配排序的遗传算法-II 双层优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.2
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.02.018

摘要

为了解决风火机组动态组合优化问题,重点针对时间耦合的动态特性及混合整数变量的求解,提出改进的基于非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ),引入节能减排理念,建立以CO2与SO2排放量及机组燃煤、启停费用最低的多目标函数.采用双层优化策略分别对启停离散量和负荷分配连续量进行寻优求解,引入模糊最大满意度决策法对Pareto解集进行决策,并嵌套在每次动态求解过程中.通过对某含风电场的10机组算例进行仿真,其结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进	长沙理工大学电气与信息工程学院	27	190	8.0	13.0
2	李亚峰	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
3	宋翼颉	湖南工业大学电气与信息工程学院	5	27	4.0	5.0
4	戴伟	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
5	周宇轩	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	7	1.0	1.0