原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
随着信息技术的发展和日益增长的位置服务需求,室内定位技术经成为了当下最热门的定位研究领域之一.在室内定位中比较常用的算法包括信号到达时间(Time of Arrival,TOA)、信号到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)、信号到达角(Angle of Arrival,AOA)等.这些定位技术都依赖于客户端与Wi-Fi接入点(Access Point,AP)处于可视环境(Line of Sight,LOS),当客户端与AP处于非可视环境(Non Line of Sight,NLOS)时,会造成定位精度严重下降.基于此,本文在传统的多信号分类算法(Multiple Signal Classification,MUSIC)的基础上结合OFDM信号的子载波特性,提出一种基于仿射传播聚类的LOS/NLOS环境识别算法用于提高基于AOA的室内定位的精度.该算法分为两步,先对无线信号的AOA和TOA进行估计,其次利用聚类算法对信号的AOA和TOA信息进行聚类,利用聚类的结果判断当前环境属于LOS环境还是NLOS环境.仿真结果表明,本文提出的算法具有良好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于仿射传播聚类的LOS/NLOS环境识别算法
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 信号到达角 信号到达时间 可视环境 非可视环境 子载波
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 新技术?新业务
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2017.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周亭亭 宁夏大学物理与电子电气工程学院 3 14 1.0 3.0
2 魏思菁 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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信号到达角
信号到达时间
可视环境
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子载波
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
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11090
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