双背景模型的快速鲁棒前景检测算法

• 作者: 刘文 夏远祥 李雪芬 谢维波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 光照鲁棒 前景检测 双背景模型 视频信息 时间感知信息
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 550-555
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201704020

摘要

针对前景检测中的光照变化问题,提出一种基于双背景模型的快速鲁棒前景检测算法.通过建立简单的快慢双背景模型,提高前景检测的效率.结合视频时间感知信息和光照补偿措施,增强算法对光照变化的鲁棒性,提高前景检测精度.在具有光照变化的公开数据集上进行测试,实验结果表明:所提出的算法不仅对光照变化有较强的鲁棒性,同时,具有极快的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维波	华侨大学计算机科学与技术学院	63	306	10.0	14.0
2	李雪芬	华侨大学科学技术研究处	4	5	1.0	2.0
3	夏远祥	华侨大学计算机科学与技术学院	3	2	1.0	1.0
4	刘文	华侨大学计算机科学与技术学院	4	7	2.0	2.0