基于改进粒子群算法的滚动轴承激光故障信号提取

• 作者: 唐立力
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 滚动轴承 激光 故障信号 提取
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.12.119

摘要

针对滚动轴承容易发生故障,且激光故障信号很难提取的问题,以及传统激光故障信号提取实用性差的弊端,提出一种基于改进粒子群算法的滚动轴承激光故障信号提取方法,介绍了标准粒子群算法及其实现过程.对滚动轴承激光故障信号进行提取前,通过激光传感器对滚动轴承激光信号进行采集,并对其进行分离处理.通过经验模态分解EMD对滚动轴承激光故障信号进行预处理.利用负熵对滚动轴承激光故障信号的非高斯性进行描述,将其看作改进粒子群算法的适应度,通过改进粒子群算法将分离信号输出,从而实现滚动轴承激光故障信号的提取.实验结果表明,所提方法能够有效提取滚动轴承激光故障信号,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立力	重庆工商大学融智学院	19	55	5.0	7.0