基于迭代加权虚拟力算法的DSNs覆盖增强

• 作者: 冯秀芳 高睿
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 有向传感器网络 覆盖增强 虚拟力 加权
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·信息工程
• 页码范围: 475-480
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.03.027

摘要

针对现有有向传感器网络(DSNs)覆盖增强算法复杂且收敛速度较慢的问题,在方向可调的有向感知模型基础上,提出一种基于分布式迭代加权的虚拟力覆盖增强算法(IW-RFGP)的有向传感器节点部署方法.该方法将传感器节点待感知区域内未被邻接节点覆盖的区域离散化,通过离散网格点的迭代加权引力的合力作用,调整并确定其新的感知方向.仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,迭代次数短,有效增强了有向传感器网络的覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯秀芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	79	546	11.0	20.0
2	高睿	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	4	1.0	2.0