模糊树鲁棒回归算法的研究及其应用

• 作者: 张文广 张越
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊树 局部异常因子 加权系数 鲁棒性 NOx排放
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 环保技术与设备
• 页码范围: 401-407
• 页数: 7页
• 分类号: TK223
• 字数: 5147字
• 语种: 中文

摘要

针对实际工程中噪声难以避免和预测的问题,提出了鲁棒性较强的加权模糊树(W-FT)算法,采用基于局部异常因子(LOF)的加权最小二乘法代替最小二乘法学习模糊规则的后件参数,通过2个典型的非线性例子验证了该算法的有效性.应用W-FT算法建立了电站锅炉NOx排放特性模型,并与其他建模方法所建模型进行了对比.结果表明:所提出的W-FT算法能够有效地辨识噪声和异常值,具有较强的鲁棒性,所建立的模型预测精度较高,泛化能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文广	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	18	89	7.0	8.0
2	张越	华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室	5	24	2.0	4.0