投资者视角下的奖励型众筹问题研究

• 作者: 倪宁曦 金百锁 陈玉婕
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 奖励型众筹 投资者角度 决策树模型 京东众筹 成功因素分析
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 字数: 5579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005831

摘要

随着众筹行业的迅猛发展,众筹项目数量迅速增长,使得投资者在项目选择上花费了大量的时间精力.本文旨在帮助投资者以最少时间成本选择优质的众筹项目.在假设众筹项目优质程度与融资完成比有正相关关系的前提下,本文基于京东众筹数据,利用CART回归树算法进行决策树建模,模型R2达到0.746.研究结果表明,投资者应重点关注目标金额,关注人数,项目进展和话题这四个指标.本文研究结果仅适用于奖励型众筹,对于其他类型众筹应当重新选择自变量进行模型建立,但决策树模型仍然可以适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金百锁	中国科学技术大学统计与金融系	15	76	3.0	8.0
2	陈玉婕	中国科学技术大学统计与金融系	2	2	1.0	1.0
3	倪宁曦	中国科学技术大学统计与金融系	2	2	1.0	1.0