非煤矿山智能控制系统的设计

• 作者: 田俊梅 闫爱青
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 非煤矿山 神经网络 数据采集分站 μCOS-Ⅱ
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TD76|X936
• 字数: 3029字
• 语种: 中文

摘要

针对我国非煤矿山的安全生产,将人工智能算法中的神经网络应用到监测监控系统中.应用基于cor-tex-M3架构的STM32F103数据采集分站对各传感器采集的数据进行分析运算,同时由以太网和井下光纤环网交换机进行数据交换和对报警设备的控制.采用μCOS-Ⅱ作为嵌入式系统使系统硬件成本降低、减少了不必要的人工操作,使系统自行进行多任务的处理与切换,实现了监测监控系统的智能预测与报警.通过分析实验结果,该系统设计由于采用了光纤环网进行数据传输,大大提高了数据处理速度,保障了非煤矿山的安全生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫爱青	山西大学大东关校区电力系	4	4	1.0	1.0
2	田俊梅	山西大学大东关校区电力系	12	26	4.0	4.0