情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注

• 作者: 孙颖 张卫 张婷 张雪英 畅江
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 情感语音数据库 维度情感描述 PAD情感模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·信息工程
• 页码范围: 469-474
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.03.026

摘要

情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义.笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到的情感语音数据库包含四种情感的语句237句,其中“悲伤”62句,“愤怒”58句,“高兴”57句,“惊奇”60句.然后利用PAD三维情感模型对该数据库语音进行标注,得到维度情感语音数据库.该数据库中的每句语音都有对应的听辨认同率以及PAD值.对每句语音的PAD值进行统计分析,证明了该维度情感语音数据库的有效性,为今后研究维度情感识别奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0
3	张婷	太原理工大学信息工程学院	18	59	4.0	7.0
4	畅江	太原理工大学信息工程学院	7	48	3.0	6.0
5	张卫	太原理工大学信息工程学院	11	134	5.0	11.0