矿物原位LA-ICPMS微量元素分析及其在矿床成因和预测研究中的应用进展

• 作者: 周涛发 张乐骏
• 来源期刊: 岩石学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LA-ICPMS 矿物微量元素 成矿预测 绿泥石 绿帘石
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 3437-3452
• 页数: 16页
• 分类号: P575|P612
• 字数: 13327字
• 语种: 中文

摘要

随着激光剥蚀电感耦合等离子质谱技术(LA-ICPMS),短波近红外光谱分析技术(SWIR)以及其它微区分析技术的飞速发展,矿物原位微量元素组成的相关研究已成为地球科学领域的热点.目前国内外的研究主要集中在利用矿物微量元素组成来反演成矿流体的性质和演化规律,示踪成矿物质的来源,约束岩石和矿床的成因,并进行成矿带的识别和矿化中心的预测,特别是近十多年,在应用矿物微量元素组成特征进行矿床预测和勘探方面取得了巨大的进展.本文简要综述了国际上该领域近年来上述有关方面的研究现状和取得的主要进展,并重点总结和论述了部分重要矿物的原位微量元素研究在成矿预测应用方面所取得的最新成果,包括:(1)通过对岩浆成因矿物,如斜长石、锆石、磷灰石和磁铁矿等元素组成研究进行成矿潜力的判别;(2)通过热液蚀变矿物,如绿帘石,绿泥石,磁铁矿和明矾石等的元素组成来预测矿化中心的方向和位置,同时进行含矿性和成矿潜力的判别.文章认为,随着微区分析技术的飞速发展,矿物原位微量元素组成的研究已成为地球科学领域特别是矿床学和勘查学的研究热点.继续加强矿物原位LA-ICPMS微量元素分析技术及相关基础研究,进一步探索和应用不同矿物微量元素组成特征来建立精确的勘探指针,有效指导深部矿床勘查,是下一步的主要发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛发	合肥工业大学资源与环境工程学院	215	4731	36.0	59.0