基于特征点概率模型与匹配的图像拼接算法

• 作者: 闫娜
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 图像匹配 模型概率 焦距矩阵 单应性 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 135-138,149
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN99
• 字数: 2297字
• 语种: 中文

摘要

为了解决图像内容单一、特征点不明显且数量少而导致其难以拼接准确的问题,提出了基于特征点概率与匹配的图像拼接算法.首先,利用图像重叠区域特征的单应性,开发出对旋转、尺度及光照不变的可靠特征几何结构,计算焦距矩阵与旋转矩阵,实现特征点检测;利用随机抽样一致性算法,完成特征点匹配.然后,利用伯努利分布特性和贝叶斯计算,建立内点和离群点的模型概率,剔除错误匹配点,从而提高图像匹配精度,准确完成图像拼接.最后以条码对接是否准确为图像拼接质量判断基准,实验测试结果显示:与当前图像拼接技术相比,该算法拥有更高的拼接准确率与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫娜		12	34	4.0	5.0