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摘要:
煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义.总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别.实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点.
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文献信息
篇名 基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 煤层气 排采异常 识别 产生式 规则推理
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 煤层气 页岩气
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 P618.11
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林 广东石油化工学院石油工程学院 14 19 2.0 3.0
2 刘全稳 广东石油化工学院石油工程学院 21 41 3.0 6.0
3 谢寿昌 3 9 2.0 3.0
4 马飞英 广东石油化工学院石油工程学院 13 19 2.0 3.0
5 彭丽莎 3 3 1.0 1.0
6 蒋佩 3 8 2.0 2.0
传播情况
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煤层气
排采异常
识别
产生式
规则推理
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
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6
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42285
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